Query fan-out: como a IA divide um pedido em várias buscas
No query fan-out, a IA transforma um pedido em várias buscas menores e junta os resultados. Veja como funciona, o que os estudos medem e o que muda no conteúdo.
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Lançamentos de IA, GEO na prática e guias para agências medirem a presença de marcas nas respostas de ChatGPT, Gemini, Perplexity e Google.
Mais recentes
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Modo IA do Google: o que é, como usar e como sua marca aparece
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Lançamentos de IA
Claude na descoberta de medicamentos: o que a Anthropic mostrou
A Anthropic divulgou resultados iniciais do Claude em seis parcerias de pesquisa de medicamentos. Veja o que foi feito, os números e o que falta provar.
GPT-6.1 Terra: o novo modelo da OpenAI que mexe no computador por você
A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra, um modelo mais rápido e mais barato que entende a tela e trabalha em vários aplicativos. Veja o que ele faz bem e os números.
GEO na prática
Query fan-out: como a IA divide um pedido em várias buscas
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SEO, AEO e GEO: o que cada sigla quer dizer e onde se sobrepõem
SEO mira os links da busca, AEO a resposta direta e GEO o texto das IAs. Veja o que cada sigla quer dizer, o que elas têm em comum e onde se separam.
Marca como entidade: Wikipedia, Wikidata e Knowledge Graph na IA
Para a IA, sua marca é uma entidade com nome, site e atributos. Veja o papel do Knowledge Graph, da Wikipedia e do Wikidata, e por que o nome deve ser um só.
Fóruns e avaliações nas respostas de IA: por que Reddit e reviews pesam
As IAs citam muito fóruns, sites de avaliação e páginas de terceiros. Veja o que os estudos mostram, por que isso acontece e o que a marca pode fazer.
Conteúdo que as IAs citam: o que os estudos e o Google dizem
Dados próprios, fontes, citações e texto claro aparecem nos estudos como o que mais ajuda uma página a ser usada pelas IAs. Veja os números e os limites.
Menção e citação em IA: a diferença e por que medir as duas
Ser mencionado é ter o nome da marca no texto da IA. Ser citado é ter o link do site como fonte. Veja por que uma não garante a outra e o que cada uma indica.
Por que as respostas de IA mudam a cada vez e como medir mesmo assim
O mesmo prompt no ChatGPT ou no Google gera listas de marcas diferentes a cada vez. Entenda as causas e por que só amostra e repetição dão um número confiável.
Dados estruturados para IA: o schema.org ajuda a aparecer nas respostas?
O Google diz que não existe schema especial para IA generativa. Veja o que a documentação oficial afirma, o que a Microsoft disse e o que os testes mostram.
llms.txt: o que é, quem lê de fato e se vale a pena criar
O llms.txt é um arquivo em Markdown que resume o site para IAs. Veja quem propôs, o que o Google diz sobre ele e quando faz sentido ter um.
robots.txt e robôs de IA: o que bloquear e o efeito de cada bloqueio
GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot e Google-Extended fazem coisas diferentes. Veja o que cada um faz e o que acontece se você bloquear.
Google AI Mode e AI Overview: as diferenças que importam para marcas
AI Mode e AI Overview são as duas IAs da busca do Google. Veja onde cada uma aparece, como o query fan-out funciona e por que medir as duas em separado.
Google AI Overview: o que é, quando aparece e de onde tira os links
O AI Overview é o resumo feito por IA no topo do Google. Veja quando ele aparece, como escolhe os links, o que o Google exige e o que muda nos cliques.
Como o Perplexity monta respostas: busca, leitura e citação das páginas
O Perplexity busca na web a cada pedido, lê trechos das páginas e cita as fontes com números. Veja como funciona o índice dele e o que isso muda para marcas.
Como o ChatGPT escolhe fontes e decide quais sites citar
O ChatGPT só cita sites quando busca na web. Veja quando ele busca, de onde vêm os resultados, o papel do OAI-SearchBot e o que isso muda para a sua marca.
Guias para agências
Prompts de SEO para ChatGPT: 12 modelos para o dia a dia da agência
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SEO com IA: como usar inteligência artificial sem perder qualidade
SEO com IA é usar modelos de linguagem no trabalho de SEO. Veja onde eles ajudam, onde atrapalham, o que o Google diz sobre conteúdo gerado e o risco do volume.
Coleta e cadência: com que frequência medir sua marca nas IAs
As respostas das IAs mudam de um dia para o outro. Veja como a DeepMetric coleta nos 4 canais e quando usar a cadência manual, semanal ou diária.
Como criar um projeto na DeepMetric e definir o perfil da marca
Veja como a DeepMetric lê o site do cliente, propõe o perfil da marca e por que os apelidos importam para medir como a IA cita a empresa.
Como escolher os prompts para monitorar a marca nas respostas de IA
Entenda o que é um prompt, como usar as sugestões da DeepMetric, escrever o seu e importar uma lista por CSV, e como não gastar análises à toa.
Como testar a DeepMetric de graça: diagnóstico e demo pública
Antes de assinar, dá para testar a DeepMetric de duas formas: o diagnóstico gratuito com dados da sua marca e a demo pública com dados ilustrativos.
Concorrentes nas respostas de IA: como comparar a marca com os rivais
Veja como cadastrar até 25 concorrentes na DeepMetric, usar as sugestões com evidência e ler o quadro comparativo sem gastar análises a mais.
Diagnóstico de IA: o relatório que explica onde sua marca aparece nas respostas
O novo diagnóstico de IA da DeepMetric lê as respostas do ChatGPT, Gemini e Google e entrega um relatório com achados, concorrentes e plano de ação.
Equipe e permissões na DeepMetric: quem pode fazer o quê
Como organizar a equipe da agência na DeepMetric: os quatro papéis (Proprietário, Administrador, Analista e Leitor), o convite e o que cada um acessa.
Fontes citadas pelas IAs: quais sites ensinam sua marca às respostas
As IAs citam sites para montar suas respostas. Veja como a tela Fontes da DeepMetric mostra quais domínios são citados e como a agência pode usar isso.
Métricas de visibilidade em IA: o que cada número quer dizer
Visibilidade, Share de menções e Citação do domínio medem coisas diferentes. Veja o que cada uma mostra e por que o denominador precisa ser honesto.
Relatórios em PDF e CSV para clientes, com link que expira
Como uma agência leva a medição de IA ao cliente: relatório em PDF ou CSV com as seções que ela escolher, ou um link público que vence em até 7 dias.
Resposta original: o texto completo que cada IA deu sobre a marca
Um número de visibilidade diz quantas vezes a marca apareceu, mas não como. Veja como ler o texto completo que cada IA escreveu, canal por canal.
Relatório de visibilidade em IA: como montar o relatório mensal do cliente
Estrutura de um relatório mensal de visibilidade em IA para clientes de agência: indicadores, canais, concorrentes, fontes, trechos de resposta e metodologia.
Como vender GEO para clientes da agência sem prometer resultado
Como apresentar e vender um serviço de GEO: o argumento com dados, o escopo, os pacotes, as objeções comuns e por que não dá para garantir menção em IA.
Auditoria de marca em IA: passo a passo para a primeira análise
Como fazer a auditoria inicial de uma marca no ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google: prompts, repetição, robots.txt, fontes citadas e lista de correções.
KPIs de GEO: quais indicadores acompanhar e reportar ao cliente
Visibilidade, share de menções, citação do domínio, fontes e tráfego de IA. Veja os KPIs de GEO que uma agência deve reportar e os cuidados com cada um.
Share de voz em IA: o que é e como calcular contra concorrentes
Share de voz em IA é a fatia das menções de marca que cabe a você nas respostas de ChatGPT, Gemini e outras IAs. Veja a conta, um exemplo e os erros comuns.
Tráfego do ChatGPT no GA4: como ver as visitas que vêm de IAs
Passo a passo para achar no GA4 as visitas vindas do ChatGPT, Perplexity e Gemini, criar um canal de assistentes de IA e entender o que esse número não mostra.
Negócios locais nas respostas de IA: perfil no Google, avaliações e NAP
Como clínicas, lojas e restaurantes aparecem quando alguém pede indicação a uma IA, e o que a agência deve cuidar: perfil da empresa, avaliações e dados iguais.
Quando a IA erra sobre a sua marca: como achar a origem e corrigir
A IA inventou um dado ou repetiu informação velha sobre o cliente? Veja como separar os tipos de erro, achar a fonte e corrigir onde a IA lê.