O llms.txt é um arquivo de texto, escrito em Markdown, que fica no site e resume para as IAs o que tem ali e quais páginas importam. A proposta é de Jeremy Howard e foi publicada em setembro de 2024. Muita gente correu para criar o seu, mas o Google diz com todas as letras que o buscador ignora o arquivo, e não há confirmação pública de que ChatGPT, Perplexity ou Gemini o usem para montar respostas.
O que é o llms.txt, na prática
Pense no llms.txt como o cardápio resumido que fica na porta do restaurante. Em vez de a IA abrir página por página do site, ela leria um arquivo curto com a descrição do negócio e os links mais úteis, e só iria atrás do detalhe quando precisasse.
Pela especificação publicada em llmstxt.org, o arquivo:
- Fica na raiz do site (por exemplo,
seusite.com.br/llms.txt), ou em uma subpasta, cobrindo as páginas que estão abaixo dela. - É escrito em Markdown, o formato de texto simples com
#para títulos e[texto](link)para links. - Tem uma única parte obrigatória: um título de nível 1 com o nome do site ou do projeto.
- Costuma trazer um resumo curto em citação, alguns parágrafos de contexto e listas de links com uma nota sobre cada um.
- Pode ter uma seção "Optional", com links secundários que a IA pode pular quando tiver pouco espaço.
O objetivo declarado é ajudar agentes, os programas de IA que navegam e executam tarefas, a usar um site sem se perder em menus, propaganda e código.
Exemplo de llms.txt
Um arquivo mínimo, no formato da especificação, fica assim:
# Nome da empresa
> Uma frase dizendo o que a empresa faz e para quem.
## Produto
- [Preços](https://seusite.com.br/precos): planos e o que entra em cada um
- [Como funciona](https://seusite.com.br/como-funciona): passo a passo do serviço
## Optional
- [Blog](https://seusite.com.br/blog): textos de apoio
llms.txt não é robots.txt
A confusão é comum porque os dois nomes terminam em ".txt" e moram na raiz do site. Mas a função é outra.
| robots.txt | llms.txt | |
|---|---|---|
| Para que serve | dizer quais robôs podem ou não visitar quais páginas | resumir o site e apontar as páginas mais úteis |
| Status | padrão aceito há décadas, respeitado pelos grandes buscadores | proposta da comunidade, sem adoção oficial dos grandes buscadores |
| Bloqueia acesso? | sim, para robôs que obedecem | não, é só um guia |
Se o seu objetivo é controlar quem lê o site, o arquivo certo é o robots.txt. O post sobre robots.txt e robôs de IA explica quais robôs existem e o efeito de bloquear cada um.
O que o Google diz
Aqui a resposta é oficial e direta. No guia de otimização para recursos de IA generativa, o Google Search Central escreve que ninguém precisa criar arquivos novos legíveis por máquina, arquivos de texto para IA, marcação ou Markdown para aparecer na Busca. E completa: fazer isso não ajuda nem atrapalha a visibilidade, porque a Busca do Google ignora esses arquivos.
Isso vale para o AI Overview e o AI Mode, os dois recursos de IA dentro da Busca. Para eles, o que conta continua sendo o básico de SEO: página rastreável, conteúdo em texto e informação útil para quem lê.
Antes disso, John Mueller, do Google, já tinha comparado o llms.txt à antiga meta tag "keywords": um texto em que o dono do site afirma do que o site trata, quando é mais confiável olhar o próprio site. Na mesma discussão, um provedor de hospedagem com mais de 20 mil domínios contou que só robôs pequenos, como o BuiltWith, tinham pedido o arquivo. Os robôs das grandes IAs, não.
Há um detalhe que complica a história: o Lighthouse, ferramenta de auditoria do Chrome, ganhou um teste experimental que verifica se o site tem llms.txt. Esse teste é sobre navegadores com agentes de IA, e não sobre posição na Busca.
E o ChatGPT, o Perplexity e o Gemini?
Nenhuma dessas empresas publicou documentação dizendo que usa o llms.txt para escolher fontes ou citar sites. O que existe são relatos soltos. Em julho de 2025, um profissional de SEO mostrou registros do servidor com um robô da OpenAI pedindo o llms.txt dele a cada 15 minutos. O próprio Search Engine Roundtable, que noticiou o caso, tratou como observação de uma pessoa, sem confirmação da empresa.
Ler o arquivo também é diferente de usar o arquivo. Um robô pode baixar o llms.txt junto com o resto do site sem que isso pese na resposta. Para saber como cada IA escolhe as páginas que cita, veja como o ChatGPT escolhe fontes.
Como criar: WordPress, geradores e conferência
No WordPress, o Rank Math tem um módulo próprio: em Rank Math SEO, Dashboard, ative o módulo "LLMS Txt" e configure em General Settings, "Edit llms.txt". A própria documentação avisa que o arquivo fica vazio até ser configurado e que o llms.txt ainda é uma proposta, não um padrão oficial. Há também plugins dedicados no diretório do WordPress, como o Website LLMs.txt.
Em outros sites, basta criar um arquivo de texto e colocar na raiz. Geradores online ajudam a montar o rascunho, mas costumam listar páginas demais: a graça do arquivo é escolher o que importa.
Para conferir, abra seusite.com.br/llms.txt no navegador, veja se o título de nível 1 está lá e clique nos links. Não precisa de ferramenta paga para isso.
Então vale a pena criar?
Depende do que você espera dele.
- Se a ideia é aparecer mais no Google: não vale. O Google disse que ignora.
- Se a ideia é aparecer mais no ChatGPT ou no Perplexity: não há evidência pública de efeito. Criar o arquivo não deve ser a prioridade.
- Se o site é de documentação técnica (uma API, um software, uma biblioteca): pode ajudar. Desenvolvedores que usam assistentes de programação às vezes colam o llms.txt na conversa para dar contexto, e várias empresas de software publicam o seu por esse motivo.
- Se o custo é perto de zero: não faz mal. Um arquivo bem feito leva meia hora e não prejudica nada, desde que ninguém trate isso como estratégia.
O trabalho que tem efeito documentado é outro: deixar o site acessível aos robôs, escrever páginas claras e ter a marca citada em fontes que as IAs leem com frequência. O post sobre conteúdo que as IAs citam entra nesse ponto.
Como medir em vez de supor
A melhor forma de saber se uma mudança no site teve efeito é olhar as respostas antes e depois, com o mesmo conjunto de prompts. A DeepMetric roda esses prompts no ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Google AI Overview, em sessão anônima no Brasil, e mostra a resposta original ao lado de cada número.