Quando alguém diz "a marca está bem no ChatGPT", falta dizer em quê. Aparecer na resposta, ser citada como fonte e dividir espaço com concorrentes são coisas diferentes, e misturar tudo num número só esconde mais do que mostra. A DeepMetric separa três medidas e declara de quantas respostas cada uma foi calculada.
O problema: um número só engana
Imagine que o relatório traga só um percentual de visibilidade. Percentual de quê? De todas as respostas coletadas? Só das que funcionaram? E se uma IA deu erro em várias tentativas, esse erro conta como "marca ausente"?
Sem essas definições, dois relatórios com o mesmo número podem contar histórias opostas. E o cliente da agência vai querer saber de onde o número saiu.
Três medidas, três dúvidas diferentes
Na "Visão geral" de cada projeto aparecem três indicadores. Cada um responde a uma dúvida distinta (os significados abaixo estão em linguagem simples):
- Visibilidade: em quantas das respostas válidas a marca apareceu, em porcentagem. É a medida mais direta de presença.
- Share de menções: entre as marcas que a IA citou, que fatia coube a esta? Mostra como a marca divide a conversa com os concorrentes.
- Citação do domínio: o site da marca foi usado como fonte pela IA? Uma coisa é a IA falar do nome, outra é ela apontar o endereço do site como origem da informação.
As três podem andar separadas. Uma marca pode ser mencionada sem ter o site citado, e pode ter o site citado sem aparecer bem na lista de recomendações. Por isso os indicadores ficam lado a lado.
Na mesma tela, o "Ranking de visibilidade" ordena as marcas e o "Estado por canal" mostra como a marca está em cada um dos quatro canais (ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Google AI Overview), em vez de uma média que mistura tudo.
O denominador honesto
Denominador é a base da conta: o total de respostas contra o qual a medida é calculada. A DeepMetric trata essa base com um cuidado que costuma ficar escondido.
Nem toda coleta gera uma resposta utilizável. Às vezes a coleta falha. No Google AI Overview, às vezes o resumo de IA simplesmente não aparece para aquele prompt, e o produto registra "AI Overview não exibido". Contar esses casos como "marca ausente" seria injusto com a marca. Então eles ficam fora da base e aparecem declarados.
Na tela de visibilidade, as abas "Por prompt" e "Por canal" trazem três colunas que deixam isso à vista:
| Coluna | O que significa |
|---|---|
| Coletadas | Tudo o que a coleta tentou trazer |
| Válidas | O que entrou na conta |
| Não contadas | O que ficou de fora: falhas e "AI Overview não exibido" |
Há ainda a "Composição da amostra", que mostra de que é feita a base de cada número. Quem lê o relatório consegue ver não só o resultado, mas o tamanho e a qualidade da amostra por trás dele.
Exemplo: uma clínica de estética em Curitiba
Exemplo inventado, só para ilustrar a contagem. Uma agência acompanha uma clínica de estética em Curitiba e abre a aba "Por canal" de um prompt. Nela, o Google AI Overview mostra 10 coletadas, 2 não contadas e 8 válidas. Os 2 casos fora da base foram dias em que o resumo de IA não apareceu para aquele prompt.
Sem a coluna "Não contadas", a agência poderia achar que a clínica "sumiu" nesses dois dias. Com ela, vê que a IA nem chegou a responder, e a conta usa só as 8 respostas que existem.
Todo número leva à prova
Um indicador só vale se alguém conseguir conferi-lo. Na DeepMetric, cada número leva ao prompt, à resposta, ao canal e à data que o produziram. Se o cliente estranhar um valor, a agência abre a resposta original e mostra o que a IA escreveu. Isso troca "confie em mim" por "veja você mesmo".
Como usar na conversa com o cliente
Uma sugestão de roteiro para a agência:
- Comece pela Visibilidade: a marca aparece ou não?
- Passe ao Share de menções: aparece mais ou menos que os concorrentes?
- Feche com a Citação do domínio: o site está sendo usado como fonte?
- Mostre a coluna Não contadas para o cliente saber que a conta é limpa.
Os números só fazem sentido com medições repetidas, então vale ler também sobre coleta e cadência de monitoramento. Para ver as telas descritas aqui com dados ilustrativos, a demo está aberta (os números da demo não são medição real).
Se você quer ver como essas três medidas ficam para a sua marca, o diagnóstico gratuito mostra os números junto com a resposta original de cada canal.