Dados estruturados são um bloco de código, invisível para quem lê a página, que descreve o conteúdo de forma padronizada para as máquinas: "isto é um produto, o preço é tal, a avaliação média é tal". A resposta curta sobre IA é esta: o Google afirma que não existe marcação especial para aparecer no AI Overview ou no AI Mode, mas recomenda continuar usando dados estruturados como parte do SEO. Para o ChatGPT e outros assistentes que leem a página na hora, um teste independente não encontrou sinal de que eles leiam esse código.
O que são dados estruturados, sem jargão
Imagine uma ficha de cadastro preenchida ao lado de um texto corrido. O texto diz "o tênis custa 299 reais e chega em três dias". A ficha diz, em campos separados, preço: 299, moeda: BRL, prazo: 3 dias. Os dados estruturados são essa ficha.
O vocabulário mais usado para preencher a ficha é o schema.org, um dicionário de tipos (Produto, Organização, Artigo, Evento, Receita) mantido em conjunto por Google, Microsoft, Yahoo e Yandex. O formato que o Google recomenda para escrever a ficha é o JSON-LD, um trecho de código que vai no HTML da página. Microdata e RDFa também funcionam.
No Google, o uso mais conhecido são os resultados enriquecidos: estrelinhas de avaliação, preço e prazo de entrega no próprio resultado. Mesmo ali, a documentação não garante nada. A marcação torna a página elegível, e o Google decide se mostra.
O que o Google diz sobre IA
O guia de otimização para recursos de IA generativa, do Google Search Central, é claro em três pontos:
- Dados estruturados não são exigidos para a busca com IA generativa.
- Não existe marcação schema.org especial que precise ser adicionada para isso.
- Vale continuar usando dados estruturados como parte da estratégia de SEO.
A página sobre recursos de IA (AI Overview e AI Mode) repete a mesma ideia e acrescenta uma regra antiga: os dados estruturados precisam bater com o texto visível da página. A documentação geral vai além e diz para não marcar informação que o usuário não vê, mesmo que seja verdadeira.
Na prática, o recado é: o schema não é um atalho para a IA do Google. Ele ajuda o Google a entender a página, e a IA do Google parte do mesmo índice da Busca.
O que a Microsoft disse
Em março de 2025, num evento de SEO em Munique, Fabrice Canel, do Bing, disse no palco que o schema ajuda os modelos de linguagem da Microsoft a entender o conteúdo. A informação foi relatada por um profissional presente e confirmada por Canel nos comentários, segundo o Search Engine Roundtable. É uma declaração em evento, não uma página de documentação, mas vem de quem trabalha no buscador. Ela vale para o Bing e o Copilot.
O que um teste mostrou sobre ChatGPT, Perplexity e Gemini
A searchVIU, empresa de ferramentas de SEO, fez um teste simples em outubro de 2025. Criou uma página de um produto fictício com oito variações, cada uma com o preço escrito de um jeito: no texto visível, inserido por JavaScript, só no JSON-LD, em Microdata ou RDFa visíveis e escondidos. Depois pediu os preços a ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e Google AI Mode.
Resultado: nenhum deles encontrou o preço que estava só no JSON-LD. O Perplexity e o AI Mode foram testados antes e depois de a página entrar no índice, e o resultado não mudou. Mesmo o preço escrito no texto visível não foi achado por todos, o que mostra como a leitura de cada IA é irregular.
| Onde estava o preço | Quem achou no teste |
|---|---|
| Texto visível na página | ChatGPT, Gemini e AI Mode (este só depois da indexação) |
| Microdata ou RDFa visíveis | ChatGPT e Gemini |
| Só no JSON-LD | nenhum dos cinco |
| JSON-LD inserido por JavaScript | nenhum dos cinco |
O próprio estudo faz a ressalva certa: ele mediu a leitura direta da página. Não testou o uso do schema no treinamento dos modelos, na indexação dos buscadores nem em recursos como AI Overview e Copilot, que se apoiam num índice. É um estudo de uma empresa, com uma página de teste, e não uma medição ampla.
O que fazer com isso
Juntando a documentação e os testes, dá para tirar algumas conclusões práticas:
- Mantenha o schema que já existe. Ele segue útil para os resultados enriquecidos do Google e, segundo a Microsoft, para o Bing.
- Não espere que o schema substitua o texto. Se uma informação importa (preço, endereço, prazo, o que a empresa faz), ela precisa estar escrita na página, visível.
- Mantenha marcação e texto iguais. Preço diferente no código e na tela é contra as regras do Google e confunde qualquer leitor, humano ou robô.
- Não compre "schema para IA". Se alguém vender um tipo de marcação que faz a marca aparecer no ChatGPT, peça a fonte. A do Google diz o contrário.
- Priorize o que é texto. Organização, Produto e Artigo bem preenchidos são bons; uma página "Sobre" clara, com nome, cidade, serviços e diferenciais em texto, faz mais diferença para quem lê a página na hora.
Se a dúvida é sobre outro arquivo técnico que promete ajudar com IA, o post sobre llms.txt segue a mesma linha: o Google diz que ignora.
Como saber se fez diferença
Mudança técnica no site só se prova olhando as respostas antes e depois. A DeepMetric roda os mesmos prompts no ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Google AI Overview e guarda a resposta original de cada um, o que permite comparar períodos com a mesma base. O post sobre métricas de visibilidade em IA explica o que olhar.