Um relatório mensal de visibilidade em IA mostra ao cliente, em poucas páginas, como as respostas de ChatGPT, Perplexity, Gemini e dos recursos de IA do Google falaram da marca no mês, comparado ao mês anterior e aos concorrentes. Ele precisa caber numa leitura de cinco minutos e, ao mesmo tempo, aguentar a dúvida "de onde saiu esse número?". A estrutura abaixo tem nove blocos e funciona para a maioria dos clientes.
A estrutura em nove blocos
| Bloco | O que mostra | Tamanho |
|---|---|---|
| 1. Resumo | O que mudou e o que fazer, em 3 linhas | Meia página |
| 2. Indicadores | Visibilidade, share de menções, citação do domínio | Uma página |
| 3. Por canal | Cada assistente separado | Uma tabela |
| 4. Concorrentes | Quem ganhou e quem perdeu espaço | Uma tabela ou gráfico |
| 5. Fontes | Domínios mais citados nas respostas | Uma lista |
| 6. Respostas | Dois ou três trechos literais | Meia página |
| 7. Tráfego | Visitas vindas de IA, com os limites | Um parágrafo |
| 8. Trabalho do mês | O que a agência fez e o que vem | Uma lista |
| 9. Metodologia | Prompts, canais, datas, base | Rodapé ou anexo |
1. Resumo: comece pela conclusão
O cliente lê o primeiro parágrafo e, às vezes, só ele. Escreva ali o resultado, a causa provável e o próximo passo. Por exemplo: "A marca apareceu em 31% das respostas válidas, contra 27% em setembro. O ganho veio do Perplexity, que passou a citar o comparativo publicado no mês. Próximo passo: levar o mesmo conteúdo para os dois portais que o ChatGPT mais cita."
2. Indicadores: sempre com a base ao lado
Os três números principais são visibilidade (em que fatia das respostas a marca aparece), share de menções (que fatia das menções da categoria é dela) e citação do domínio (se o site do cliente foi usado como fonte). O guia de KPIs de GEO explica cada um.
Ao lado de cada percentual, coloque de quantas respostas válidas ele saiu. "31% de 120 respostas" é uma informação. "31%" sozinho é um palpite com casa decimal.
3. Por canal: a média esconde o problema
Uma visibilidade de 30% pode ser 60% no Perplexity e 5% no Gemini. Mostre os canais separados. É onde o cliente percebe que o trabalho tem frentes diferentes, e onde a agência justifica a prioridade do mês seguinte.
4. Concorrentes: o número ganha sentido
Uma tabela com o cliente e os principais rivais, com a visibilidade e o share de menções de cada um no mês e a variação. O cliente quase sempre quer saber primeiro quem está à frente. O post sobre share de voz em IA mostra como calcular essa comparação sem distorcer.
5. Fontes: o mapa do trabalho
Liste os domínios mais citados nas respostas dos prompts acompanhados: portais, fóruns, comparadores, sites de avaliação e o próprio site do cliente. Marque os que entraram ou saíram da lista no mês. É o bloco que mais gera ação, porque mostra onde a marca precisa estar.
6. Respostas: o trecho literal convence
Escolha dois ou três trechos reais, com o canal e a data. Um em que a marca aparece bem, um em que não aparece ou aparece errada. Gráfico mostra tendência, mas é o texto da IA que faz o cliente entender o que está em jogo.
7. Tráfego vindo de IA: útil, mas incompleto
Vale incluir as visitas que chegaram dos assistentes, com uma frase sobre o que esse número não pega. A OpenAI informa que o ChatGPT inclui o parâmetro utm_source=chatgpt.com nos links de referência, o que permite separar essas visitas no Google Analytics. Já o tráfego vindo de AI Overviews e do AI Mode, segundo a documentação do Google, entra no total do Search Console, no tipo de pesquisa "Web", misturado ao resto da busca. E muita gente lê a recomendação e não clica. Por isso o tráfego complementa os indicadores de resposta, sem substituí-los.
8. Trabalho do mês e próximos passos
Liste o que foi entregue (páginas publicadas, correções feitas, contatos com portais) e o que vem no mês seguinte. Ligue cada ação a um bloco anterior: "publicar página de preços, porque o ChatGPT citou preço antigo em 4 de 12 respostas".
9. Metodologia: a parte que dá confiança
Em poucas linhas: quantos prompts, quais canais, período de coleta, quantas rodadas, quantas respostas válidas e quantas ficaram fora da base (falhas, ou buscas em que o Google não exibiu o AI Overview). Quem quiser conferir encontra a resposta ali.
Três cuidados que evitam dor de cabeça
- Mantenha a régua. Os mesmos prompts, canais e concorrentes de um mês para o outro. Se precisar mudar, diga no relatório e não compare os números como se fossem a mesma coisa.
- Não celebre ruído. As respostas de IA variam muito. Um estudo publicado pela SparkToro em janeiro de 2026, feito com a Gumshoe (empresa que vende rastreamento de IA, vínculo declarado), viu o ChatGPT e as IAs do Google repetirem a mesma lista de marcas em menos de 1 de cada 100 execuções. Com amostras pequenas, uma alta de dois pontos pode ser acaso.
- Esqueça a posição como manchete. O mesmo estudo concluiu que a posição na lista muda demais para ser medida com confiança. A frequência de aparição em muitas rodadas é o número mais estável.
Como entregar
PDF para quem lê no celular ou repassa para a diretoria. Planilha para quem quer cruzar dados. Um link que o cliente abre sem login ajuda nas reuniões.
Na DeepMetric, o relatório sai em PDF ou CSV com as seções escolhidas (Visão geral, Visibilidade, Concorrentes, Prompts, Fontes, Respostas e Metodologia), e o link público para o cliente expira em até 7 dias e pode ser revogado. O passo a passo está no guia de relatórios em PDF e CSV.