Pedidos como "dentista bom em Campinas", "pizzaria aberta agora no centro" ou "oficina de confiança na Zona Sul" agora também são feitos ao ChatGPT, ao Gemini e ao AI Mode do Google. Para negócios locais, aparecer nessas respostas depende muito das mesmas bases do SEO local: um perfil da empresa completo, avaliações reais e dados iguais em todo lugar. A diferença é que a IA não mostra uma lista de dez opções. Ela costuma indicar poucas, e às vezes uma só.
Como a IA monta uma indicação local
Quando o pedido envolve um lugar, as IAs que buscam na web leem o que estiver disponível: o perfil da empresa no Google, o site do negócio, sites de avaliação, matérias de portais da cidade, listas do tipo "os melhores de". No Google, o AI Overview e o AI Mode usam as páginas do índice normal da busca. A documentação do Google diz que não há requisito extra nem otimização especial para aparecer nesses recursos: a página precisa estar indexada e apta a aparecer na busca com um trecho de texto.
Ou seja, o que já funciona para a busca local do Google é a base do que a IA vai encontrar.
Os três critérios que o Google declara
O Google explica que os resultados locais dependem de três fatores:
- Relevância: o quanto o perfil da empresa combina com o que a pessoa procura. Informação completa e detalhada ajuda o Google a entender o negócio.
- Distância: o quanto a empresa está longe de quem busca. Se a pessoa não informa onde está, o Google usa o que já sabe sobre a localização dela.
- Proeminência: o quanto o negócio é conhecido. Entram aqui links de outros sites, a quantidade de avaliações e a nota.
Sobre avaliações, o texto do Google é direto: mais avaliações e notas positivas podem ajudar na classificação local, e responder às avaliações também ajuda.
A distância muda numa conversa com IA. Muitas vezes a pessoa escreve a cidade ou o bairro no próprio pedido ("em Campinas", "perto da Paulista"), e aí a IA busca por esse lugar. Por isso vale testar prompts com o nome da cidade e do bairro, do jeito que o cliente do seu cliente escreveria.
NAP: nome, endereço e telefone iguais em todo lugar
NAP é a sigla em inglês para nome, endereço e telefone (name, address, phone). A recomendação clássica do SEO local é que esses três dados sejam idênticos em todos os lugares onde o negócio aparece: perfil no Google, site, redes sociais, diretórios, aplicativos de entrega, sites de avaliação.
As diretrizes do Google para o perfil da empresa vão na mesma linha:
- Nome: precisa refletir o nome real da empresa, do jeito que é usado de forma consistente na fachada e no site. Colocar informação a mais no nome, como palavras-chave, não é permitido e pode levar à suspensão do perfil.
- Endereço: precisa ser correto e preciso, sem URLs ou palavras-chave nas linhas de endereço.
- Telefone: deve ser ligado especificamente àquele local e controlado diretamente pela empresa.
Quando o nome aparece de três jeitos diferentes, ou o telefone antigo continua num diretório, a IA encontra fontes que não batem. Ela pode juntar tudo certo, pode escolher o dado errado ou pode tratar como dois negócios diferentes.
Checklist para a agência
| Item | O que conferir |
|---|---|
| Perfil da empresa no Google | Categoria certa, horário atualizado, fotos, descrição, atributos, área atendida |
| Nome | O mesmo no perfil, no site, nas redes e nos diretórios, sem palavra-chave enfiada |
| Endereço e telefone | Iguais em todos os cadastros, inclusive os antigos que ninguém lembra |
| Site | Página de contato com endereço, telefone e horário em texto, não só em imagem |
| Avaliações | Pedido ativo a clientes reais e resposta a todas, positivas e negativas |
| Sites de terceiros | Reclame Aqui, apps de entrega, guias da cidade e marketplaces com dados corretos |
| Páginas por unidade | Para redes com várias lojas, uma página por endereço com os dados daquela unidade |
Nada aqui é novo para quem faz SEO local. O que muda é o peso. Numa lista de dez resultados, um perfil incompleto ainda aparece em sétimo lugar. Numa resposta que indica três nomes, ele simplesmente não aparece.
Avaliações: quantidade, nota e o texto
Para a IA, a avaliação conta também pelo que está escrito. Um comentário que diz "atendimento rápido, estacionamento fácil, aceita convênio" responde dúvidas que a pessoa pode fazer à IA. Pedir avaliação logo depois do atendimento, e responder a cada uma, mantém esse material recente.
Avaliação comprada ou escrita pela própria empresa é arriscada: viola as políticas do Google e, quando descoberta, vira assunto contra o negócio. O post sobre fóruns e avaliações nas respostas de IA fala mais sobre o peso das opiniões de terceiros.
Como medir
Monte uma lista de prompts locais reais: o serviço mais o nome da cidade, do bairro ou de uma referência conhecida. Inclua variações ("melhor", "barato", "aberto domingo", "aceita plano"). Rode em mais de uma IA e anote quem aparece, em que ordem e com quais fontes. O post sobre como escolher prompts para monitorar ajuda a montar essa lista.
Na DeepMetric, a coleta é feita em sessão anônima com país Brasil, sem localização por cidade. Por isso, para negócios locais, o nome da cidade ou do bairro precisa estar no próprio prompt. Com isso, dá para ver em quais respostas o cliente aparece nos quatro canais e quais concorrentes da região são indicados no lugar dele.