A Anthropic publicou na terça-feira, 27 de outubro, um relatório com os primeiros resultados do uso do Claude, seu assistente de IA, na criação de medicamentos. O texto reúne meses de trabalho com seis organizações, entre elas a Bristol Myers Squibb, a Generate Biomedicines e a Enveda. A própria empresa avisa que o trabalho é inicial e quase todo feito em laboratório, sem teste em pessoas.
O que a Anthropic fez
O relatório descreve seis frentes. Em cada uma, o Claude entrou numa etapa diferente do caminho entre uma ideia e um remédio. Todos os resultados abaixo foram relatados pela Anthropic e por seus parceiros, e o relatório remete a documentos técnicos para quem quiser os detalhes.
Terapia com células CAR-T
A Generate Biomedicines trabalha para levar um tratamento hoje usado em cânceres do sangue, a terapia CAR-T, para tumores sólidos. Seis cientistas usaram o Claude Code, a ferramenta de programação da Anthropic, para propor novos desenhos de um trecho das instruções genéticas da célula. Em testes de laboratório, um dos desenhos ficou cerca de 70% menor que o padrão, fez as células produzirem cerca de 10 vezes mais receptores e manteve as células de defesa ativas por mais tempo.
Alergia alimentar
A Divergence Labs quer um remédio que não só neutralize o IgE (a molécula por trás da reação alérgica), mas também o solte das células de defesa. O Claude transformou os objetivos do laboratório num plano e gerou, em grande parte sozinho, cerca de 35.000 desenhos de anticorpos em mais ou menos um mês. Os primeiros testes acharam 3 desenhos que se ligam ao IgE e 20 que o soltam. Três desses 20 soltaram o IgE melhor que o medicamento padrão. O próximo passo é juntar as duas funções num único remédio.
Melhoria de anticorpos
A BigHat Biosciences ligou o Claude ao seu sistema de dados de laboratório. O Claude sugeriu alterações, e o laboratório fez e testou cerca de 1.010 variações em cerca de 10 semanas. No meio do caminho, a equipe desconfiou que duas medidas padrão (estabilidade ao calor e tendência de agrupar) estavam enganando. O Claude e um pesquisador da Anthropic reanalisaram os dados brutos e propuseram novas medidas. Segundo a Anthropic, as melhores versões ligaram mais de 10 vezes mais forte que as originais, e uma delas ficou 100 vezes mais lenta para formar aglomerados.
Papelada de fabricação
Na Enveda, químicos de fabricação gastavam até 75% do tempo com documentação. A empresa conectou seus documentos ao Claude para apontar problemas. Em 1.061 páginas, o Claude encontrou os 11 problemas que revisores humanos já tinham achado e apontou outros 7 que eles não viram. O tempo de revisão humana caiu 89%, de mais de 25 horas para menos de 3. Um rascunho de documento para autoridades levou 4 horas, contra cerca de três meses feito à mão. A revisão da Enveda ainda achou um erro pequeno no outro rascunho.
Novas empresas e testes clínicos
- The Column Group e Pleiades: a Pleiades é uma empresa em criação que pretende usar o Claude para tocar mais programas de pesquisa do que uma equipe pequena consegue. Ainda monta suas ferramentas. A primeira função, que avalia se um alvo de pesquisa vale o investimento, foi testada em 45 pares de alvo e doença.
- Bristol Myers Squibb: usa o Claude para avaliar planos de testes clínicos de um remédio em fase inicial e estimar a chance de sucesso. A empresa planeja ampliar o uso em 2027.
A pesquisa própria da Anthropic
A Anthropic comprou a Mithril Medicine, empresa de uma pessoa só que desenvolvia tratamentos para duas formas raras de distrofia muscular. O fundador usou o Claude para organizar contratos, logística e experimentos em 11 laboratórios externos. Um candidato a remédio foi da ideia a resultados promissores em camundongos em menos de 18 meses. Se os candidatos se confirmarem, a Anthropic diz que um deles poderia chegar a testes em humanos já no fim de 2028.
O que ainda não foi provado
- Nenhum dos medicamentos citados chegou a teste em pessoas.
- Os números vêm de relatos da Anthropic e dos parceiros, sem avaliação independente até a publicação deste texto.
- No caso da BigHat, as medidas usuais induziram a erro. Isso mostra que análise feita por IA precisa de conferência humana.
- As projeções da Anthropic dependem de os bons resultados continuarem.
O que acompanhar
Três pontos para as próximas semanas: se os parceiros publicarem os dados em revistas científicas, se algum candidato avançar para testes clínicos e se outras farmacêuticas divulgarem resultados parecidos. A Anthropic também citou iniciativas ligadas, como o Claude Science, uma bancada de trabalho para pesquisadores, e uma chamada aberta para pesquisadores convidados.
Para quem trabalha com marketing e busca, o relatório é um exemplo de como empresas de um setor passam a ser descritas em materiais públicos que as IAs podem ler. A DeepMetric mede como marcas aparecem nas respostas do ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Google AI Overview, com coleta nas interfaces públicas em português. Se quiser ver o que essas IAs dizem hoje sobre a sua marca, peça o diagnóstico gratuito.