Placar prompt × canal
Para cada prompt monitorado, em cada um dos quatro canais, se a marca apareceu e em que posição. É a visão de uma página do que está bom e do que está vazio.
Diagnóstico de visibilidade em IA
O diagnóstico de IA da DeepMetric é um relatório de visibilidade da marca nas respostas de inteligência artificial. Ele lê o que ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Google AI Overview responderam no Brasil e entrega o placar por prompt e canal, os achados com o trecho de cada resposta, os concorrentes que ocupam o lugar da marca e um plano de ação priorizado.
Definição
Um diagnóstico de IA é a análise de como uma marca aparece nas respostas de assistentes de inteligência artificial: se ela é mencionada, em que posição, ao lado de quais concorrentes e com base em quais sites. É o equivalente, para a busca por IA, a uma auditoria de SEO: mostra a situação atual e o que mudar primeiro.
Na DeepMetric, o diagnóstico parte das respostas que já foram coletadas para o projeto, lê uma amostra de até 40 delas, confere o básico técnico do site e devolve um relatório pronto para a reunião com o cliente, direto na tela do projeto. Todo número vem das métricas do período, e todo achado traz o trecho da resposta que o sustenta.
Para cada prompt monitorado, em cada um dos quatro canais, se a marca apareceu e em que posição. É a visão de uma página do que está bom e do que está vazio.
Padrões que explicam onde a marca aparece e onde some, cada um com o trecho da resposta original e a separação entre observação e hipótese.
As marcas que aparecem no lugar da sua, inclusive as que ainda não estão no monitoramento, e as fontes que as IAs citam ao falar delas.
Ações com impacto e esforço estimados, em ordem: primeiro a de maior impacto e, no empate, a de menor esforço. Cada ação cita o prompt, o concorrente ou o site do caso.
Conteúdo do relatório
O documento segue a ordem de uma apresentação: primeiro o resumo para quem decide, depois o detalhe para quem executa.
Robôs de IA
Uma marca pode sumir das respostas porque os robôs das IAs não conseguem ler o site. Por isso o diagnóstico abre a página inicial, confere o título, a descrição e o robots.txt, e testa de verdade se os robôs de IA conseguem entrar: GPTBot, OAI-SearchBot e ChatGPT-User (OpenAI), PerplexityBot, ClaudeBot e Googlebot. O Google-Extended, que controla o uso do site pelo Gemini, é conferido no robots.txt.
Se o site responde com um desafio anti-robô, o relatório marca a checagem como inconclusiva e não baseia nenhuma ação só nela.
Comparação
| Item | Diagnóstico gratuito | Diagnóstico de IA |
|---|---|---|
| O que é | Primeira coleta para ver o que as IAs respondem sobre a marca. | Relatório escrito que explica os resultados e diz o que fazer. |
| Base | 3 análises nos 4 canais, até 12 respostas. | Todas as respostas analisadas do período; leitura de até 40. |
| Concorrentes | Até 25. | Os monitorados e os que aparecem no lugar da marca. |
| Entrega | Respostas originais, menções, fontes e o achado mais bem sustentado,. | Placar, achados, plano priorizado e checagem do site. |
| Custo | Grátis, sem conta e sem cartão. | Recurso da plataforma para projetos com coleta. |
O caminho natural é começar pelo diagnóstico gratuito e, com a marca em monitoramento, usar o diagnóstico de IA a cada ciclo de coleta.
Rigor
O risco de um relatório escrito por IA é inventar números. O diagnóstico foi feito para evitar isso com quatro regras. Cada achado descreve aquela rodada e sugere o que investigar; não demonstra causa nem garante que uma alteração aumente menções.
O texto não inventa número: cada valor é preenchido a partir das métricas do período e conferido antes de o documento ser entregue.
A quantidade de achados acompanha a evidência. Com poucas respostas, o relatório diz o que ainda falta observar em vez de forçar conclusão.
Comparação com o período anterior só aparece quando há pelo menos 30 respostas analisadas. Abaixo disso, o relatório não fala em alta ou queda.
Hipótese é tratada como hipótese. O diagnóstico aponta o caminho mais provável, mas não garante menção, recomendação ou venda.
Dúvidas frequentes
O que costuma surgir antes da primeira leitura.
É preciso rodar os prompts que o seu público faria e ler as respostas, de preferência em sessão sem login e repetindo a coleta, porque a resposta varia. A DeepMetric faz isso no ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Google AI Overview, com país Brasil, e o diagnóstico de IA resume o resultado por prompt e canal.
Quatro canais: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Google AI Overview. As respostas são coletadas nas interfaces públicas, em sessão anônima, com país Brasil, e lidas em português.
As métricas usam todas as respostas analisadas no período. Para escrever os achados, o diagnóstico lê uma amostra de até 40 respostas, escolhidas entre prompts e canais, e cita o trecho de cada uma que usa como evidência.
Sim. Ele testa o acesso de GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, ClaudeBot e Googlebot à página inicial e lê as regras do robots.txt, inclusive para o Google-Extended. Quando o site responde com um desafio anti-robô, a checagem é marcada como inconclusiva.
Um modelo de IA escreve o texto a partir das métricas e da amostra. Os números não são digitados pelo modelo: vêm das métricas do período e passam por uma validação antes de o documento ser entregue.
Sim. O diagnóstico parte das respostas já coletadas para o projeto. Sem respostas analisadas no período, ele avisa que ainda não há base e não gera um relatório vazio.
Não. Ele mostra onde a marca está, explica os padrões com evidência e prioriza ações. O resultado depende do que for feito e de como cada IA escolhe as respostas, que nenhuma ferramenta controla.
Comece pela sua marca
Três análises nos quatro canais, com até 25 concorrentes.
O pedido abre no WhatsApp. Rodamos 3 prompts nas IAs e enviamos o resultado, sem conta e sem cartão.