O app Gemini não busca na web a cada pedido. Segundo o Google, "algumas respostas do Gemini são embasadas em resultados da Busca", ou seja, o modelo busca no índice do Google na hora e usa as páginas encontradas para montar o texto. Nessas respostas, ele pode mostrar um botão de fontes com os links. Nas outras, responde com o que aprendeu no treino, sem link.
Para uma marca, isso tem uma consequência direta: se a página não está no índice do Google, ela não tem como entrar nas respostas do Gemini que dependem da busca.
O app Gemini não é o AI Overview
O Gemini é o nome do modelo de IA do Google e também do aplicativo de conversa. O mesmo modelo está por trás do AI Overview e do AI Mode, mas os três produtos funcionam de jeitos diferentes. A diferença entre os dois da busca está em AI Mode e AI Overview. Aqui o foco é o app.
| App Gemini | AI Overview e AI Mode | |
|---|---|---|
| Onde aparece | No app e no site do Gemini | Na página de resultados do Google |
| Quando busca na web | Em parte das respostas | É parte da busca do Google |
| De onde vêm as páginas | Do índice da busca do Google | Do índice da busca do Google |
| Controle que o site tem | Google-Extended afeta o embasamento | Regras de trecho e noindex |
A última linha é a que mais confunde, e explicamos mais abaixo.
Quando o Gemini decide buscar
O Google não publica, para o app, a regra exata de quando ele busca. A descrição mais clara está na documentação da API do Gemini, a versão para desenvolvedores, que usa o mesmo mecanismo de "embasamento com a Busca do Google". Em português simples, o caminho é este:
- O modelo lê o pedido e avalia se uma busca no Google vai melhorar a resposta.
- Se precisar, ele mesmo escreve uma ou mais buscas e as executa.
- Lê os resultados, junta as informações e escreve a resposta.
- Liga trechos da resposta às páginas usadas, com o link de cada uma.
Dois pontos dessa descrição importam para quem cuida de um site. O primeiro: é o modelo que escreve as buscas, não a pessoa. O texto digitado no app pode virar buscas menores e mais específicas. O segundo: a citação aponta para uma URL, não para o site em geral. A página que responde bem a um pedaço do assunto pode ser a citada.
Como as fontes aparecem na resposta
A central de ajuda do Gemini descreve o que a pessoa vê:
- Um botão de fontes, no fim da resposta ou ao longo do texto. Ao clicar, abre um painel lateral com os links.
- Nem toda resposta tem link. Se o botão não aparece, o app não forneceu links para aquela resposta.
- Texto longo copiado de uma página leva o link dessa página para a lista de fontes.
- Imagens tiradas da web aparecem com a origem e o link.
Um detalhe na redação do Google: os links podem incluir "conteúdo relacionado a partes da resposta", para a pessoa se aprofundar. Ou seja, a lista mistura páginas que embasaram o texto com páginas relacionadas ao tema. Ela não é um recibo completo de tudo o que o modelo leu.
O Google-Extended e o embasamento
O Google-Extended é um nome que o site pode usar no robots.txt para dizer ao Google como o conteúdo pode ser usado nos produtos de IA. Segundo a documentação, ele controla duas coisas: o uso no treino dos modelos Gemini e o uso no embasamento, descrito como "fornecer conteúdo do índice da Busca do Google ao modelo no momento do pedido", no app Gemini.
A mesma documentação diz que o Google-Extended "não afeta a inclusão de um site na Busca do Google" nem é usado como sinal de posição. Na prática:
- Bloquear o Google-Extended pede ao Google para não usar o conteúdo no treino e no embasamento do app Gemini.
- O site continua na busca do Google, inclusive no AI Overview e no AI Mode, que dependem do Googlebot.
Quem bloqueia o Google-Extended pensando só em "não treinar IA" pode estar tirando o site, sem perceber, das respostas do app que usam a busca. Detalhamos as regras do arquivo em robots.txt e robôs de IA.
Por que duas pessoas veem respostas diferentes
O Gemini usa configurações e dados da conta Google da pessoa. A central de privacidade do app diz que ele se apoia em algumas configurações do Google, cita dados como o histórico da Busca e do YouTube, e informa que dados de localização são sempre coletados, a partir da região do endereço de IP ou dos endereços de casa e trabalho salvos na conta.
Isso quer dizer que a resposta que o gerente de marketing vê no próprio celular não é a mesma que um cliente qualquer vê. Para medir com algum padrão, a coleta precisa ser feita sem conta logada e com o país definido.
O que fazer no site
- Confira a indexação no Google. Pelo Search Console, veja se as páginas principais estão no índice. É dele que o app tira as páginas quando busca.
- Decida o Google-Extended com o efeito na mão. Bloquear treino e embasamento pode fazer sentido para alguns sites, mas é uma escolha com custo de visibilidade no app.
- Tenha páginas que respondem pedaços do assunto. Preço, para quem serve, como funciona, comparação. São esses os tipos de busca menores que o modelo tende a escrever.
- Deixe a informação importante em texto visível, perto do começo da página.
Nada disso garante que o Gemini vai citar a página. A escolha final é do modelo, e muda de uma rodada para outra.
Como acompanhar
A DeepMetric coleta as respostas do Gemini em sessão anônima, no Brasil, ao lado de outros quatro canais, e mostra o texto completo de cada resposta com as citações e os domínios citados. A página Gemini explica a coleta nesse canal.