Uma auditoria de marca em IA é o retrato de como ChatGPT, Perplexity, Gemini e os recursos de IA do Google falam de uma marca hoje: se ela aparece, como é descrita, ao lado de quem e com base em quais fontes. É o primeiro entregável de qualquer trabalho de GEO (o esforço para a marca aparecer bem nessas respostas) e serve de ponto zero para comparar os meses seguintes. Abaixo, o roteiro em sete passos.
1. Defina quem é a marca
Antes de rodar qualquer prompt, escreva numa linha o nome oficial da marca, os apelidos e grafias que o público usa, o site e o mercado (aqui, Brasil e português). Parece burocracia, mas é o que permite reconhecer a marca nas respostas. Uma IA pode escrever "Casa do Pão", "Casa do Pão Delivery" ou só "casadopao.com.br", e as três contam.
Liste também de 5 a 10 concorrentes. Comece pelos que o cliente cita e complete depois com os que a IA mencionar.
2. Monte a lista de prompts
Prompt é o texto que a pessoa digita para a IA. Uma auditoria boa mistura três tipos:
| Tipo | Exemplo | O que revela |
|---|---|---|
| Categoria | "melhor sistema de ponto para pequena empresa" | Se a marca é lembrada sem ser citada |
| Comparação | "Marca X ou Marca Y para controle de ponto?" | Como a IA posiciona a marca frente ao rival |
| Marca | "a Marca X é confiável?" | O que a IA sabe (e erra) sobre ela |
Entre 20 e 40 prompts já dão um retrato útil. Escreva do jeito que um cliente escreveria, com dúvidas reais, e não com palavras-chave soltas. O guia sobre como escolher prompts para monitorar ajuda a montar essa lista.
3. Rode em vários canais e repita
Cada assistente responde de um jeito, então rode a lista em todos os canais que importam para o cliente. E rode mais de uma vez. Um estudo publicado pela SparkToro em janeiro de 2026, feito com a Gumshoe (empresa que vende ferramentas de rastreamento de IA, vínculo declarado pelo autor), mostrou que o ChatGPT e as IAs do Google repetiram a mesma lista de marcas em menos de 1 de cada 100 execuções do mesmo prompt. A frequência de aparição em muitas rodadas se mostrou mais estável do que qualquer resposta isolada.
Prefira uma sessão sem login e sem histórico. Conta logada pode trazer memória de conversas anteriores e puxar a resposta para o que aquela pessoa já falou.
4. Registre o que importa em cada resposta
Para cada resposta, anote:
- A marca aparece? Sim ou não, e com que nome.
- Como é descrita? Preço, público, pontos fortes e fracos que a IA atribui.
- Os fatos estão certos? Endereço, planos, produtos, fundação, serviços que já não existem.
- Quem aparece junto? Os concorrentes citados na mesma resposta.
- Quais links foram citados? O site do cliente, portais, fóruns, sites de avaliação.
Guarde o texto completo de cada resposta. No relatório, um trecho literal convence mais que qualquer gráfico.
5. Confira se as IAs conseguem ler o site
Muitas marcas ficam fora das respostas por um motivo técnico simples: o robots.txt, o arquivo que diz aos robôs o que eles podem visitar, bloqueia quem não devia. Os pontos a conferir:
- OAI-SearchBot. É o robô que a OpenAI usa para mostrar sites nas respostas com busca do ChatGPT. Segundo a documentação da empresa, sites que bloqueiam esse robô não são exibidos nessas respostas (podem aparecer só como link de navegação).
- GPTBot. Coleta conteúdo que pode ser usado no treinamento dos modelos da OpenAI. Bloquear o GPTBot é uma escolha separada da busca: dá para liberar um e bloquear o outro.
- Google-Extended. Controla o uso do conteúdo no treinamento e no embasamento do Gemini. O Google afirma que ele não afeta a inclusão do site na Busca nem é sinal de ranqueamento.
- Googlebot e indexação. Para aparecer como link de apoio no AI Overview ou no AI Mode, a página precisa estar indexada e apta a mostrar trecho na Busca. A documentação do Google diz que não há requisito técnico adicional além disso.
6. Mapeie as fontes que a IA usa
Some os links citados em todas as respostas e agrupe por domínio. Em quase toda categoria aparece um pequeno grupo de sites que concentra as citações: um portal do setor, um comparador, um fórum, um site de avaliações. Esses domínios são o mapa do trabalho. Se a marca não está neles, a IA tem pouco material para recomendá-la.
Separe também as respostas em que o site do cliente foi citado como fonte. É comum a marca ser mencionada pelo nome e o site nunca aparecer como origem da informação.
7. Feche com uma lista de correções
O entregável final cabe em duas partes:
- Resumo de uma página. Em quantas respostas a marca apareceu, em quais canais, quais concorrentes dominam, três trechos reais de resposta e os erros factuais encontrados.
- Plano de ação priorizado. Do mais barato e rápido ao mais trabalhoso: liberar robôs bloqueados, corrigir informações erradas nas páginas do próprio site e em perfis de terceiros, criar páginas que respondam às dúvidas onde a marca não aparece, buscar presença nas fontes que a IA mais cita.
Quando a IA erra um fato, vale rastrear de onde veio o erro antes de corrigir. O guia quando a IA erra sobre a sua marca mostra esse caminho.
Guarde a lista de prompts e os concorrentes exatamente como foram usados. Eles viram a régua do monitoramento mensal, e mudar a régua no meio do caminho impede qualquer comparação.
Na DeepMetric, o diagnóstico gratuito roda 3 prompts nos quatro canais (ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Google AI Overview), em sessão anônima e com país Brasil, e mostra a resposta original de cada um, com até 25 concorrentes e sem cartão.