A OpenAI lançou na segunda-feira, 26 de outubro, o GPT-6.1 Terra. É um modelo de IA feito para o trabalho do dia a dia no computador: ele olha a tela, entende o que está ali e consegue clicar, preencher e escrever em vários aplicativos, quase como uma pessoa faria. A promessa é fazer isso mais rápido e gastando menos que os modelos mais fortes da empresa.
O que é o Terra, em uma frase
Pense na família de modelos da OpenAI como tamanhos de carro. O GPT-6 Astra é o mais potente, o GPT-6.1 Sol é o principal da linha nova e o Terra é o modelo do meio: menos poderoso que os dois, mas bem mais rápido e barato. Ele substitui o GPT-5.6 Terra, a versão anterior do mesmo "tamanho".
Para que ele serve
A OpenAI vende o Terra como o modelo para as tarefas que enchem o dia de trabalho. Os exemplos dados pela própria empresa:
- Montar e revisar textos, como uma proposta comercial, com escrita mais natural que a da versão anterior.
- Entender imagens com detalhe, como ler um desenho técnico ou achar qual foto de produto corresponde a qual item de um catálogo.
- Usar o computador: ver o que está na tela, preencher formulários e agir entre aplicativos.
- Editar vídeo, também citado pela OpenAI entre as tarefas de trabalho no computador.
Para pesquisa aprofundada e programação complexa, a própria OpenAI recomenda usar o Sol ou o Astra. O Terra é para volume: muitas tarefas comuns, feitas rápido.
Os números do lançamento
O dado mais claro é sobre erro. A OpenAI testou os modelos com instruções feitas de propósito para confundir a IA. Quando o modelo "pensa" pouco antes de responder, a taxa de erro caiu de 53,6% no Terra antigo para 16,7% no novo. Quando ele pensa o máximo, o erro fica em 4,3%, perto dos modelos mais caros.
| O que foi medido | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| Erro com pouco raciocínio | 16,7% (era 53,6% no GPT-5.6 Terra) |
| Erro com raciocínio máximo | 4,3% |
| Velocidade | mais de 3 vezes mais rápido que o Sol e o Astra, em média |
| Qualidade x preço | empata com o GPT-6 Astra custando um décimo por token |
| Preço na API | metade do preço do GPT-5.6 Terra |
A OpenAI também diz que o Terra vai bem melhor que o antecessor no Agents' Last Exam, um teste que mede o quanto uma IA consegue usar programas de trabalho sozinha. A empresa não publicou o número em texto.
Todos esses números vêm de testes da própria OpenAI. Até a publicação deste texto, não havia medição independente confirmando os resultados.
Nos primeiros testes de usuários no fórum da OpenAI, a impressão é parecida com a do anúncio: o Terra é mais rápido para mexer no computador, mas um desenvolvedor relatou que ele escolhe a ferramenta errada com mais frequência que o Sol. É a troca esperada de um modelo intermediário.
Quem pode usar
- No ChatGPT: assinantes dos planos Plus, Pro, Enterprise e Edu, no ChatGPT Work.
- No Codex, o assistente de programação da OpenAI, nos mesmos planos.
- Para desenvolvedores, pela API, com o nome
gpt-6.1-terra.
O anúncio não cita o plano gratuito do ChatGPT.
A ficha técnica, traduzida
Para quem quer o detalhe, sem jargão:
- Quanto ele "lê" de uma vez: cerca de 1 milhão de tokens, que são os pedaços de palavra que a IA processa. Dá para colocar centenas de páginas de documentos numa única conversa.
- Quanto ele escreve de uma vez: até 128 mil tokens, o suficiente para um relatório bem longo.
- Até quando ele conhece o mundo: o conhecimento de base vai até 1º de junho de 2026. Fatos mais recentes, ele só sabe se buscar na web.
- O que ele recebe: texto e imagem. Áudio e vídeo não entram direto no modelo pela API.
- Preço para desenvolvedores: US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 por milhão de saída.
- Quanto ele pensa: dá para escolher o esforço de raciocínio, de "nenhum" a "máximo". Mais esforço deixa a resposta mais cuidadosa, porém mais lenta e mais cara.
O que muda na prática
Para quem paga o ChatGPT, o Terra deve virar a opção do dia a dia: a OpenAI diz que a cota de uso rende mais com ele do que com o Terra antigo, e muito mais do que com o Sol ou o Astra. Para empresas que usam a API, o recado é preço: qualidade perto do topo por uma fração do custo.
Vale ficar de olho em três coisas nas próximas semanas: testes independentes dos números de erro e velocidade, a chegada (ou não) do Terra ao plano gratuito e como ele se sai nas tarefas reais de computador, que ainda são o ponto mais fraco desse tipo de IA.
Acompanhar o que cada IA responde é o trabalho da DeepMetric. Se você quer ver o que o ChatGPT e os outros assistentes dizem hoje sobre a sua marca, o diagnóstico gratuito mostra a resposta original de cada um.