Os KPIs de GEO que valem a pena reportar ao cliente são cinco: visibilidade, share de menções, citação do domínio, fontes citadas e tráfego vindo de IA. GEO (do inglês generative engine optimization) é o trabalho de fazer uma marca aparecer bem nas respostas de assistentes como ChatGPT, Perplexity, Gemini e os recursos de IA do Google. Os quatro primeiros indicadores medem o que a IA diz. O quinto mede o que acontece depois, no site.
Por que tráfego sozinho não basta
No SEO tradicional, o funil era claro: aparecer no Google, receber o clique, converter. Com respostas de IA, boa parte da decisão acontece antes do clique, ou sem clique nenhum.
Um levantamento do Pew Research Center, publicado em julho de 2025, acompanhou a navegação de 900 adultos americanos em março daquele ano. Quando a busca no Google trazia um resumo de IA, as pessoas clicaram num resultado tradicional em 8% das visitas. Sem o resumo, em 15%. Clicar num link dentro do próprio resumo aconteceu em apenas 1% das visitas.
Ou seja: a marca pode ser recomendada para milhares de pessoas e isso quase não aparecer no Google Analytics. Por isso os KPIs de GEO começam pela resposta, e não pela visita.
Os cinco indicadores, um a um
| KPI | O que responde | Cuidado principal |
|---|---|---|
| Visibilidade | Em que % das respostas válidas a marca aparece? | Base sem falhas e com prompts de categoria |
| Share de menções | Que fatia das menções da categoria é da marca? | Lista de concorrentes completa |
| Citação do domínio | O site do cliente é usado como fonte? | Separar de menção ao nome |
| Fontes citadas | Quais sites a IA lê para falar do assunto? | Olhar domínios de terceiros, não só o próprio |
| Tráfego de IA | Quantas visitas chegam vindas de assistentes? | Parte do tráfego não é identificada |
Visibilidade. É o indicador de presença: de cada 100 respostas válidas para os prompts acompanhados, em quantas a marca foi citada. "Válidas" importa. Uma resposta que falhou na coleta não é ausência da marca, e misturar as duas coisas derruba o número sem motivo.
Share de menções. Mostra como a marca divide espaço com os rivais. A conta e as armadilhas estão no guia de share de voz em IA.
Citação do domínio. A IA pode falar do nome da marca sem apontar o site dela como fonte, e o contrário também acontece. Os dois caminhos levam a ações diferentes: um é reputação, o outro é conteúdo.
Fontes citadas. É o indicador mais acionável. Se as respostas sobre a categoria do cliente citam sempre os mesmos três portais e um fórum, a agência já sabe onde a marca precisa estar presente.
Tráfego de IA. Vale acompanhar, com ressalvas. O ChatGPT marca muitos dos links que exibe com o parâmetro utm_source=chatgpt.com, o que permite separar essas visitas no GA4. Em junho de 2025, o site Search Engine Roundtable registrou que a marcação passou a valer também para os links da seção "Mais" das fontes, que antes chegavam sem identificação. Outros assistentes costumam aparecer pelo domínio de origem da visita, quando o navegador repassa essa informação. Já no Google, a documentação oficial diz que o tráfego vindo de AI Overviews e do AI Mode entra no total do Search Console, dentro do tipo de pesquisa "Web", sem um filtro separado. O detalhe de configuração está no post sobre tráfego do ChatGPT no GA4.
O que não usar como KPI principal
Posição na lista. É tentador dizer que o cliente "está em 2º lugar no ChatGPT". O problema é que essa posição muda quase a cada execução. Um estudo publicado pela SparkToro em janeiro de 2026, feito com a Gumshoe (empresa que vende rastreamento de IA, vínculo declarado pelo autor), rodou 12 prompts 2.961 vezes no ChatGPT, no Claude e nas IAs do Google. A mesma lista de marcas, na mesma ordem, apareceu em cerca de 1 em 1.000 respostas. A conclusão dos autores: a frequência de aparição medida em muitas rodadas é razoável, a posição não é confiável. Posição média pode entrar no relatório como dado secundário, nunca como meta.
Print de uma conversa. Uma resposta isolada é um exemplo, não uma medição. Serve para ilustrar, não para provar avanço.
Número de prompts monitorados. Acompanhar mais prompts é esforço da agência, não resultado do cliente.
Frequência e metas
Para a maioria dos clientes, faz sentido coletar toda semana e reportar uma vez por mês. Coleta frequente dá amostra maior. Relatório mensal dá tempo para as mudanças aparecerem.
Sobre metas, um cuidado: a agência controla o trabalho (conteúdo, presença em fontes, correção de informações erradas), mas não controla a resposta da IA. A própria documentação do Google diz que não há requisito nem otimização especial para aparecer em AI Overviews ou AI Mode além das boas práticas de busca. Metas de processo ("publicar o comparativo X", "corrigir a ficha Y") são honestas. Metas como "estar em 80% das respostas até março" viram promessa.
Como juntar tudo numa página
Um bom painel mensal mostra os cinco indicadores com o mês anterior ao lado, a quantidade de respostas válidas de onde cada número saiu e dois ou três trechos reais de resposta. O guia de relatório mensal de visibilidade em IA traz uma estrutura pronta.
Na DeepMetric, Visibilidade, Share de menções e Citação do domínio aparecem na Visão geral, separados por canal, e a tela de Fontes lista cada domínio citado nas respostas. Falhas e casos em que o AI Overview não foi exibido ficam fora da base e aparecem declarados.