Query fan-out é o nome que se dá quando a IA pega o pedido de uma pessoa, escreve várias buscas menores sobre partes dele, faz todas ao mesmo tempo e junta os resultados numa resposta só. O Google define a técnica como "um conjunto de buscas relacionadas e simultâneas, geradas pelo modelo para obter mais informação". É por causa dela que a IA às vezes cita uma página que nem aparece entre os primeiros resultados da busca original.
Fan-out, em inglês, é o movimento de abrir em leque. Um pedido entra, várias buscas saem.
Um exemplo concreto
Imagine o prompt: "qual escola de inglês online é boa para adulto que trabalha o dia todo e quer falar em reuniões".
Uma busca comum trataria isso como uma frase só. Com fan-out, a IA pode quebrar o pedido em partes e buscar cada uma:
| Busca que a IA pode escrever | Tipo de página que responde |
|---|---|
| escola de inglês online com horário flexível | Páginas de escolas, com grade de horários |
| inglês para reuniões de trabalho | Artigos sobre inglês para negócios |
| preço curso de inglês online adulto | Páginas de preço e comparativos |
| avaliações escola de inglês online | Sites de avaliação e fóruns |
Cada uma dessas buscas traz suas próprias páginas. A resposta final mistura tudo, e uma escola pode entrar por causa de uma página sobre inglês para reuniões, mesmo sem ranquear para "melhor escola de inglês online".
Quem usa a técnica
- Google AI Mode. O Google descreve o AI Mode como uma busca que vai "dividindo a sua dúvida em subtópicos e fazendo uma série de buscas simultâneas". O modo de pesquisa aprofundada, chamado Deep Search, pode fazer "centenas de buscas" para um mesmo pedido.
- Google AI Overview. A documentação diz que ele "pode usar" a técnica, ou seja, nem sempre usa.
- Gemini. Na documentação da API, o Google explica que o modelo avalia se uma busca vai melhorar a resposta e, se precisar, "gera uma ou mais buscas" e as executa sozinho.
- ChatGPT. A OpenAI diz que o ChatGPT reescreve o pedido em uma ou mais buscas antes de mandar ao provedor de busca. Mostramos esse caminho em como o ChatGPT escolhe fontes.
As diferenças entre o AI Mode e o AI Overview, incluindo o papel do fan-out em cada um, estão em AI Mode e AI Overview. Nenhuma das empresas divulga quantas buscas faz em cada resposta nem como escolhe o que buscar.
O que um estudo mediu
A Surfer, empresa de ferramentas de SEO, publicou duas medições sobre o tema. Como não dá para ver as buscas internas do AI Overview, ela usou a API do Gemini para gerar cerca de 33.000 buscas de fan-out a partir de 10.000 palavras-chave e comparou com as páginas citadas nos AI Overviews dessas palavras.
Os principais números:
- Páginas que ranqueavam para a busca principal e para pelo menos uma busca de fan-out foram 51,2% das páginas citadas. As que ranqueavam só para a busca principal foram 19,6%.
- Páginas que ranqueavam só para buscas de fan-out foram 29,2% das citadas, mais que as que ranqueavam só para a principal.
- 67,82% das páginas citadas não estavam entre os 10 primeiros resultados nem da busca principal nem de nenhuma busca de fan-out.
- As buscas de fan-out mudam muito. Em 1.600 rodadas com prompts repetidos, só cerca de 27% das buscas geradas se mantiveram de uma rodada para outra.
Três ressalvas. A Surfer vende ferramentas para esse mercado. As buscas foram geradas pela API, que serve de aproximação, e o próprio texto reconhece que os produtos de verdade usam instruções próprias. E o estudo mostra correlação: páginas fortes tendem a ranquear para mais buscas e a ser mais citadas por outros motivos também.
O que muda no conteúdo
A lição mais segura é cobrir o assunto, e não caçar buscas específicas. Se só um quarto das buscas de fan-out se repete, não adianta tentar adivinhar cada uma.
- Mapeie as dúvidas vizinhas do tema. Para um produto, quase sempre aparecem preço, para quem serve, como funciona, comparação com alternativas e opinião de quem usou.
- Responda cada dúvida de forma clara, num trecho que faça sentido sozinho, com a resposta perto do começo.
- Ligue as páginas entre si com links internos, para que o robô ache as partes do assunto.
- Não crie uma página para cada variação. O Google avisa que criar conteúdo separado para cada jeito possível de buscar, inclusive para buscas de fan-out, com o objetivo de manipular as respostas de IA, viola a política contra abuso de conteúdo em escala.
- Cuide do que está fora do site. Uma das buscas do leque pode ser sobre avaliações ou comparativos, e aí quem responde é um site de terceiros.
O que muda na medição
O fan-out explica por que medir palavra-chave não basta. A pessoa escreve um pedido longo, a IA o transforma em buscas que ninguém vê, e a marca pode entrar ou sair por um caminho lateral.
Por isso, o monitoramento faz mais sentido com prompts escritos como as pessoas escrevem, e olhando quais URLs foram citadas, não só se o domínio apareceu. Uma página secundária do site, como um guia ou uma página de preços, pode ser a que de fato leva a marca para a resposta.
Como acompanhar
A tela de fontes da DeepMetric lista os domínios e as URLs citados nas respostas do ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Google AI Overview, com os prompts e os canais em que cada um apareceu. Assim dá para ver qual página do site está sendo puxada e quais concorrentes ocupam as outras buscas do leque.